2019年7月21日 星期日

2019/7/21「人工智慧如何應用於產業創新」講座


    近年各產業進入AI人工智慧浪潮
    無論是「FinTech金融科技」或「 AIoT」產品
    以AI結合大數據及IoT物聯網技術
    推出智慧客服、智能理財及智慧檢修等服務
    成功創造新商業模式及顧客價值，更能精準行銷
    讓專家透過實例，剖析AI如何應用於產業創新

     活動時間：07/21 (日) 9:00~12:00
     報名費用：$500
     活動相關資訊：http://www.sxmc.com.tw/class/AI.pdf
     參與課程的學員，煩請於07/24 (三) 完成以下2步驟，方能取得PDU證書：
          1. 心得填寫：煩請將上課心得張貼於本文下方留言處與步驟2的Google問卷心得欄位
          2. Google問卷填寫：點我填寫

     預計發放證書日：07/25(四)

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12 則留言:

  1. Unknown2019年7月22日 上午10:50

    由於我本人是從事醫學影像及通訊的軟體開發工作,所以在這2年內一直想把AI人工智慧裡的影像自動辨識及語音回饋引用到醫學軟體之中,但一直沒有仔細去研究相關AI技術,所以在上課前一直對Raw AI和Learning AI懷有疑問,經過07/21講師的講解後,對心中的疑問有得到答案,若之後確認要開發AI相關系統,我相信在上課後的我,會更有方向.

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  2. 黃亭淵2019年7月22日 下午5:19

    本人是從事新設備導入工作，目前正評估AI相關系統及軟體應用，公司目前皆已陸續開始導入AI並運用於生產製程改善上，本次的課程實例雖多為銀行業的運用，但是未來勢必會運用在其他產業上，如課堂中所述之Chatbox，對於本公司的智慧行銷客服很有幫助。
    黃亭淵

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  3. 黃亭淵2019年7月22日 下午5:19

    作者已經移除這則留言。

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  4. 小燕子2019年7月22日 晚上11:37

    會參加這次的課程主要是對於AI想要有最基礎但是有系統的認識，安琪老師安排的課程內容跟互動發問的掌握及回應都很不錯，讓不是IT背景的我在這一次的課程中終於有那種我終於也知道IA是怎麼一回事的感動了。
    藉由目前市場上成熟或已知的運用範圍，讓自己可以思考上也許工作上也可以跟IA有結合的可能性，也讓自己對於未來工作的危機感更加上一些，面對可能的風險有多一點的準備。

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  5. 張君偉2019年7月22日 晚上11:43

    人工智慧、機器學習、深度學習、類神經網路等在近年一直是熱門且受屬目的技術及應用, 許多也難區分這些關鍵字的差異.人工智慧的提出, 並非是新的科技發明, 早在1956年Dartmouth Conference為學術性的研究而提出.

    隨著電腦硬體環境及通訊長足進步, 實踐人工智慧應用的可行性, IBM Deep Blue、Alpha Go的驚艷表現, 確認在人類的發展中人工智慧具有舉足輕重的影響力.

    安琪老師從AI人工智慧的基礎介紹到產業的應用, 提出在產業工作上的觀察, 包含強AI、弱AI、CNN、RNN、機器學習與深度學習的差異、未來那些工作會因AI的發展而影響、目前常見的應用如 Chatbot語音客服、視覺辨識等, 課程豐富實用.

    張君偉.

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  6. HCC2019年7月23日 下午4:42

    透過這堂課程對於AI的一些相關名詞以及應用有了進一步的了解。課堂上淺顯易懂的簡報檔以及AI的相關演化說明。從符號邏輯，專家演進再到深度學習。從Deep Blue的故事講解再到近期的AlphaGO以及Alpha Zero，可以了解到隨著AI不斷的改進，也應用到人們生活不同的層面。

    課堂舉的工作實例，知道AI在目前業界比較多的應用是Chatbot，可以結合既有的客戶關係維護系統（CRM）中導入 AI，藉由機器學習達到更精準的客戶資料分群，增加回流，並將行銷資源集中如此可帶動公司的整體產能。
    另外，也有透過語意辨識加深和消費者之間的互動。

    最後聽完這堂課，了解在職涯自己不足之處以及如何提升專業能力和掌握資訊技術的脈動如何可以應用在自己的產業，加深職涯能力及提升公司獲益

    謝政棋

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  7. Yow2019年7月24日 上午9:27

    本次課程對人工智慧、rule base、learning base、neural network 的介紹，讓學員對人工智慧的運作原理有初步的了解。在AI運用方面，對知識內容分類及知識維度本課程亦有介紹。
    課程中對未來可能會被AI取代的行業以圖表分析的方式帶出，說明需要強社交及創意或策略性的產業，較難被AI所取代。針對可用資料已優化及僅需弱社交產業，則將面臨未來被AI取代的風險。

    孫又先

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  8. pinpin2019年7月24日 下午2:15

    AI 產業一直被炒得沸沸揚揚，講師給了正確觀念，人類做不到的事情AI也做不到，再創意&需要強社交領域的工作取代性低，金融產業相較於其他產業更早跨足於此領域，目前台灣發展的算是比較慢的，不像大陸已經有多數平台使用AI 智慧客服，此部分在一年前就已經有了，希望台灣能儘快銜接上，目前公司也正在往這個AI 智慧辨別發展，希望日後能有機會聽到制造業的講師可以分享產業動向

    蘇品之

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  9. Frank Lee2019年7月24日 晚上11:58

    人類正站在歷史轉捩點，AI我們創造出徹底改變未來生活和工作方式的科技，類會被AI取代嗎?
    其實，AI自1956年經歷了變革，到了現在又要發光，人類如同經歷了工業革命一樣，一步一步地向前邁進。的確，有些工作會被取代，但相對地人們也會且必須學習新的事物與技能，提升自己的能力，就不需擔心會被AI取代，好好享受科技所帶來的便利性。

    李尚憲

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  10. 匿名2019年7月25日 上午11:43

    AI 是目前很夯的話題，更是趨勢，不管在那個產業或多或少都會因此受益，或是受到影響。由於在工作上經常接觸資訊領域相關的訊息，也參加過其他機構的相關研討，對AI有粗淺的了解。今日參加黃喆PMP 所舉辦的AI 講座，所邀請到的講師不僅在金融領域有相當的經驗，在資訊領域的專業知識更是不遑多讓。因著如此的經歷與知識，今天的AI講座內容能夠由淺入深，旁徵博引，加上講師流利生動的口條，能夠有效地傳達課程主題精髓給每位參與者，十分受益。

    學生:黃炳堅
    (仕新小編代PO)

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  11. 匿名2019年8月5日 中午12:05

    目前身處產業為高人力需求，高喊要自動化!要AI!
    但評估當前經濟效益，卻是寸步難行。

    這堂課瞭解AI不是仙丹。
    透過瞭解入門知識，導入前需要許多的原始數據支持。

    雖然目前評估收益赤字，但近未來人力缺口如此大，肯定是要套用。
    開始瞭解建立課題，一點ㄧ滴的整合，
    在真正迎向轉型時，不至於浪費資源。

    蕭小姐
    (仕新小編代PO)

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  12. Reni2020年1月2日 上午11:30

    之前聽過AI戰勝了哪些棋王的實例，對於AI所展現的能力感到驚訝，雖然本身沒有IT或理工背景，但這次透過安琪老師分享非常豐富的AI專業知識及深入淺出的課程內容，從AI歷史發展基礎介紹至產業的應用，瞭解到機器學習、深度學習、強AI、弱AI等的差異，原來AI早已隱藏在各行各業，無形深入每個人生活中，伴其左右。印象特別深刻的是老師舉例的銀行目前會使用的Chatbot客服，因曾經使用過故特別有感。
    在未來當然AI會更深更廣地存在人類生活裡，不免擔心工作機會會大大減少，但其實人們只要努力學習知識與更多技能進而提升自己價值，相信與智慧的AI可相輔相成、共生共存。
    (邱懷萱)

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